อัลกอริทึม การค้า ระบบ การออกแบบ

ในฐานะที่เป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่คุณอยู่ในตำแหน่งที่สมบูรณ์แบบในการเริ่มต้นการซื้อขายแบบอัลกอริทึม นี่คือสิ่งที่ฉันได้เคยเห็นที่ Quantiacs1 ซึ่งนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรสามารถข้ามไปสู่การซื้อขายอัตโนมัติได้โดยไม่ต้องมีประสบการณ์ใด ๆ มาก่อน กล่าวอีกนัยหนึ่งสับโปรแกรมเป็นองค์ประกอบหลักที่จำเป็นในการเริ่มต้น เพื่อทำความเข้าใจเกี่ยวกับสิ่งที่ท้าทายรอคุณอยู่หลังจากสร้างระบบการซื้อขายแบบอัลกอรึทึมให้ดูที่โพสต์ Quora นี้ การสร้างระบบการซื้อขายตั้งแต่ต้นจะต้องมีพื้นฐานความรู้พื้นฐานการซื้อขายข้อมูลการตลาดและการเข้าถึงตลาด ในขณะที่ไม่จำเป็นต้องเลือกแพลตฟอร์มการซื้อขายเดียวที่มีทรัพยากรเหล่านี้มากที่สุดจะช่วยให้คุณลุกขึ้นอย่างรวดเร็ว ที่กล่าวทักษะที่คุณพัฒนาจะโอนไปยังภาษาการเขียนโปรแกรมใด ๆ และเกือบทุกแพลตฟอร์ม เชื่อหรือไม่ว่าการสร้างกลยุทธ์การซื้อขายแบบอัตโนมัติไม่ได้เป็นการบอกกล่าวเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด อย่างไรก็ตามการเรียนรู้กลไกพื้นฐานของตลาดจะช่วยให้คุณค้นพบกลยุทธ์การซื้อขายที่มีกำไร ตัวเลือกฟิวเจอร์และอนุพันธ์อื่น ๆ โดย John C. Hull - หนังสือเล่มแรกที่ดีสำหรับการป้อนข้อมูลทางการเงินเชิงปริมาณและเข้าใกล้จากด้านคณิตศาสตร์ การค้าเชิงปริมาณโดย Ernie Chan - เออร์นี่จันทร์นำเสนอหนังสือแนะนำที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายเชิงปริมาณและนำคุณสู่ขั้นตอนการสร้างอัลกอริธึมการค้าใน MATLAB และ Excel การซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าขั้นสุดท้ายผ่านทางการเรียนรู้ด้วยเครื่อง - การแจกแจงแบบละเอียด 5 หน้าในการใช้โมเดลการเรียนรู้แบบง่ายๆกับตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ใช้ทั่วไป นี่เป็น PDF สำหรับอ่านหนังสือที่รวมกันโดยมีรายละเอียดเกี่ยวกับหนังสือวิดีโอหลักสูตรและฟอรัมการซื้อขาย วิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้ก็คือการทำเช่นนี้และในกรณีของการซื้อขายอัตโนมัติที่เกิดขึ้นกับการสร้างแผนภูมิและการเข้ารหัส จุดเริ่มต้นที่ดีคือตัวอย่างที่มีอยู่ของระบบการซื้อขายและการจัดแสดงเทคนิคการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่มีอยู่ นอกจากนี้นักวิทยาศาสตร์ด้านคอมพิวเตอร์ที่มีฝีมือมีขอบเพิ่มเติมในการใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อการค้าอัลกอริทึม นี่คือบางส่วนของแหล่งข้อมูลเหล่านี้: TradingView - แพลตฟอร์มการสร้างแผนภูมิภาพยอดเยี่ยมด้วยตัวเอง TradingView เป็นสนามเด็กเล่นที่ยอดเยี่ยมสำหรับการรับความสะดวกสบายในการวิเคราะห์ทางเทคนิค มีประโยชน์เพิ่มเติมในการช่วยให้คุณสามารถใช้กลยุทธ์การซื้อขายหลักทรัพย์และเรียกดูแนวคิดการค้าของคนอื่น ๆ ได้ ฟอรัมการซื้อขายอัตโนมัติ - ชุมชนออนไลน์ที่ยอดเยี่ยมสำหรับการโพสต์คำถามเริ่มต้นและการหาคำตอบสำหรับปัญหาเกี่ยวกับควอนท์ทั่วไปเมื่อเริ่มต้นใช้งาน ฟอรัม Quant เป็นสถานที่ที่เยี่ยมยอดสำหรับกลยุทธ์เครื่องมือและเทคนิค การสัมมนา YouTube เกี่ยวกับแนวคิดการซื้อขายกับตัวอย่างโค้ดที่ทำงานบน Github การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร: สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการซื้อขายอัตโนมัติได้ที่ Quantiacs Quant Club คนส่วนใหญ่จากพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ (ไม่ว่าจะเป็นวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือวิศวกรรม) ได้สัมผัสกับ Python หรือ MATLAB ซึ่งเป็นภาษาที่ได้รับความนิยมสำหรับการเงินเชิงปริมาณ Quantiacs ได้สร้างกล่องเครื่องมือโอเพนซอร์สที่ให้ข้อมูลหลังการขายย้อนหลังและ 15 ปีของข้อมูลการตลาดในอดีตได้ฟรี ส่วนที่ดีที่สุดคือทุกสิ่งทุกอย่างที่สร้างขึ้นทั้ง Python และ MATLAB ทำให้คุณสามารถเลือกพัฒนาระบบของคุณได้ นี่เป็นตัวอย่างกลยุทธ์การซื้อขายตามแนวโน้มใน MATLAB นี่คือรหัสทั้งหมดที่จำเป็นในการเรียกใช้ระบบการซื้อขายแบบอัตโนมัติซึ่งจัดแสดงทั้งพลังของ MATLAB และ Quantiacs Toolbox Quantiacs ช่วยให้คุณค้า 44 ฟิวเจอร์สและหุ้นทั้งหมดของ SampP 500 นอกจากนี้ยังมีไลบรารีเพิ่มเติมมากมายเช่น TensorFlow (Disclaimer: ฉันทำงานที่ Quantiacs) เมื่อ youre พร้อมที่จะทำเงินเป็นจำนวนมากคุณสามารถเข้าร่วมล่าสุด Quantiacs การประกวดการซื้อขายอัตโนมัติที่มีจำนวน 2,250,000 ในการลงทุนใช้ได้: คุณสามารถแข่งขันกับ quants ที่ดีที่สุดคำตอบนี้ได้อย่างสมบูรณ์อีกครั้ง นี่คือ 6 ฐานความรู้หลักสำหรับการสร้างระบบการซื้อขายแบบอัลกอลิกึม คุณควรทำความคุ้นเคยกับพวกเขาทั้งหมดเพื่อสร้างระบบการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพ คำที่ใช้อาจใช้เทคนิคเล็กน้อย แต่คุณควรเข้าใจได้โดย Googling หมายเหตุ: (ส่วนใหญ่) เหล่านี้ใช้ไม่ได้หากคุณต้องการทำ High Frequency Trading 1. ทฤษฎีตลาดคุณต้องเข้าใจว่าตลาดทำงานอย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งคุณควรเข้าใจความไร้ประสิทธิภาพของตลาดความสัมพันธ์ระหว่างสินทรัพย์และผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันและพฤติกรรมด้านราคา ความคิดการซื้อขายเกิดจากความไร้ประสิทธิภาพของตลาด คุณจะต้องรู้วิธีประเมินความไร้ประสิทธิผลของตลาดที่ทำให้คุณได้เปรียบในการซื้อขายกับผู้ที่ไม่เป็นเช่นนั้น การออกแบบหุ่นยนต์ที่มีประสิทธิภาพช่วยสร้างความเข้าใจว่าระบบการซื้อขายอัตโนมัติทำงานอย่างไร กลยุทธ์การค้าอัลกอริธึมประกอบด้วยองค์ประกอบหลัก 3 ส่วนคือ 1) รายการ 2) การออกและ 3) การจัดตำแหน่ง คุณจะต้องออกแบบองค์ประกอบทั้ง 3 องค์ประกอบนี้โดยคำนึงถึงความไร้ประสิทธิภาพของตลาดที่คุณจับ (และไม่ใช่นี่ไม่ใช่ขั้นตอนตรงไปตรงมา) คุณไม่จำเป็นต้องรู้คณิตศาสตร์ขั้นสูง (แม้ว่าจะช่วยคุณได้หากคุณต้องการสร้างกลยุทธ์ที่ซับซ้อนขึ้น) ทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่ดีและความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับสถิติจะนำคุณไปไกลมาก การออกแบบเกี่ยวข้องกับการทดสอบย้อนหลัง (การทดสอบความสามารถในการซื้อขายและความทนทาน) และการเพิ่มประสิทธิภาพ (การเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการปรับเส้นโค้งน้อยที่สุด) คุณจำเป็นต้องรู้วิธีจัดการพอร์ตการลงทุนของกลยุทธ์การค้าอัลกอริทึมด้วย กลยุทธ์อาจมีการเสริมหรือขัดแย้งกันอาจทำให้เกิดการเพิ่มขึ้นของความเสี่ยงหรือการป้องกันความเสี่ยงที่ไม่พึงประสงค์ การจัดสรรทุนมีความสำคัญเช่นกันเช่นคุณแบ่งเงินทุนออกเท่า ๆ กันในช่วงเวลาปกติหรือให้รางวัลผู้ชนะด้วยเงินทุนมากขึ้นหากคุณรู้ว่าผลิตภัณฑ์ใดที่คุณต้องการทำการค้าหาแพลตฟอร์มการซื้อขายที่เหมาะสมสำหรับผลิตภัณฑ์เหล่านี้ จากนั้นเรียนรู้ภาษา API การเขียนโปรแกรมของเครื่องมือทดสอบแพลตฟอร์มดังกล่าว ถ้าคุณเริ่มต้นออกไปฉันขอแนะนำ Quantopian (หุ้นเท่านั้น) Quantconnect (หุ้นและ FX) หรือ Metatrader 4 (FX และ CFDs ในดัชนีหุ้นหุ้นและสินค้าโภคภัณฑ์) ภาษาโปรแกรมที่ใช้คือ Python, C และ MQL4 ตามลำดับ 4. การจัดการข้อมูลขยะมูลฝอยในถังขยะ ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องนำไปสู่ผลลัพธ์การทดสอบที่ไม่ถูกต้อง เราต้องการข้อมูลที่สะอาดพอสมควรสำหรับการทดสอบที่ถูกต้อง การทำความสะอาดข้อมูลเป็นการแลกเปลี่ยนระหว่างต้นทุนและความถูกต้อง ถ้าคุณต้องการข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นคุณจำเป็นต้องใช้เวลามาก (เวลาเงิน) ทำความสะอาด ปัญหาบางอย่างที่ทำให้ข้อมูลที่สกปรกรวมถึงข้อมูลที่ขาดหายไปข้อมูลที่ซ้ำกันข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง (bad ticks) ประเด็นอื่น ๆ ที่นำไปสู่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ได้แก่ การจ่ายเงินปันผลการแยกหุ้นและการซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าเป็นต้น 5. การบริหารความเสี่ยงมี 2 ประเภทหลัก ได้แก่ ความเสี่ยงด้านตลาดและความเสี่ยงด้านปฏิบัติการ ความเสี่ยงด้านตลาดเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับกลยุทธ์การซื้อขายของคุณ จะพิจารณากรณีที่เลวร้ายที่สุดสถานการณ์ถ้าเกิดเหตุการณ์หงส์ดำเช่นสงครามโลกครั้งที่ 3 เกิดขึ้นคุณได้ป้องกันความเสี่ยงที่ไม่พึงประสงค์ตำแหน่งของคุณสูงเกินไปหรือไม่นอกจากการจัดการความเสี่ยงด้านตลาดคุณต้องดูความเสี่ยงด้านปฏิบัติการ ความล้มเหลวของระบบการสูญเสียการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตอัลกอริธึมการประมวลผลที่ไม่ดี (นำไปสู่ราคาไม่ดีหรือการค้าที่ไม่ได้รับเนื่องจากไม่สามารถจัดการกับความล่าช้าได้) และการโจรกรรมโดยแฮกเกอร์เป็นเรื่องจริง 6. การดำเนินการแบบมีส่วนร่วม Backtesting และการซื้อขายสดแตกต่างกันมาก คุณจะต้องเลือกโบรกเกอร์ที่เหมาะสม (MM vs STP และ ECN) ข่าว Forex Market กับ Forex Trading Forums ความคิดเห็น Forex Forex Brokers เป็นเพื่อนที่ดีที่สุดของคุณอ่านบทวิจารณ์นายหน้าที่นั่น คุณต้องมีโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสม (การรักษาความปลอดภัย VPN และการจัดการขัดข้อง ฯลฯ ) และขั้นตอนการประเมินผล (ตรวจสอบประสิทธิภาพของโรบอตและวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้โดยคำนึงถึงประสิทธิภาพของตลาดที่ลดลง) เพื่อจัดการหุ่นของคุณตลอดอายุการใช้งาน คุณจำเป็นต้องทราบเมื่อต้องเข้าไปแทรกแซง (modifyupdateshutdownturn บนหุ่นยนต์ของคุณ) และเมื่อไม่ไป การประเมินผลและการเพิ่มประสิทธิภาพของกลยุทธ์การซื้อขาย Pardo (ข้อมูลเชิงลึกที่ดีเกี่ยวกับวิธีการสร้างและทดสอบกลยุทธ์การซื้อขาย) การค้าขายทางของคุณเพื่ออิสรภาพทางการเงิน Van K Tharp (ชื่อเรื่องเหยื่อไร้สาระคลิกหนังสือเล่มนี้เป็นภาพรวมที่ดีในระบบการค้าเชิงกล) Quantitative Trading Ernest การค้าและการแลกเปลี่ยน: โครงสร้างจุลภาคของตลาดสำหรับผู้ปฏิบัติงาน Larry Harris (โครงสร้างจุลภาคในตลาดเป็นศาสตร์แห่งการแลกเปลี่ยนความรู้และสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อมีการค้าขาย) เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องทราบข้อมูลนี้ แม้ว่าคุณจะเพิ่งเริ่มออก) อัลกอริทึมการค้าอัลฟา DMA แบร์รี่จอห์นสัน (หลั่งแสงในขั้นตอนการดำเนินการของธนาคารนี้ไม่ได้ใช้โดยตรงการค้า algo ของคุณ แต่เป็นที่ดีที่จะรู้) Quants Scott Patterson (War เรื่องราวของบาง quants ด้านบนดี เมื่ออ่านก่อนนอน) Quantopian (รหัสการวิจัยและอภิปรายความคิดเห็นกับชุมชนใช้ Python) พื้นฐานของ Algo Trading Algo Trading101 (คำเตือน: ฉันเป็นเจ้าของ sitecourse นี้ เรียนรู้ทฤษฎีการออกแบบหุ่นยนต์ทฤษฎีตลาดและการเข้ารหัส (เรียนรู้แนวคิดการซื้อขายและทฤษฎีการทำ backtesting พวกเขาเพิ่งพัฒนา backtesting และแพลตฟอร์มการซื้อขายของตัวเองเพื่อให้ส่วนนี้ยังใหม่กับฉัน แต่ฐานความรู้ของพวกเขาเกี่ยวกับแนวคิดการซื้อขายเป็นสิ่งที่ดี) แนะนำ BlogsForums (รวมถึงการเงิน , การซื้อขายและฟอรัมการซื้อขายแบบอัลกอฮอล): ภาษาโปรแกรมที่แนะนำ: หากคุณรู้จักผลิตภัณฑ์ที่ต้องการซื้อขายโปรดค้นหาแพลตฟอร์มการซื้อขายที่เหมาะสมสำหรับผลิตภัณฑ์เหล่านี้ จากนั้นเรียนรู้ภาษา API การเขียนโปรแกรมของเครื่องมือทดสอบแพลตฟอร์มดังกล่าว ถ้าคุณเริ่มต้นออกไปฉันขอแนะนำ Quantopian (หุ้นเท่านั้น) Quantconnect (หุ้นและ FX) หรือ Metatrader 4 (FX และ CFDs ในดัชนีหุ้นหุ้นและสินค้าโภคภัณฑ์) ภาษาโปรแกรมที่ใช้คือ Python, C และ MQL4 ตามลำดับ หากการลงทุนเป็นกระบวนการแล้วข้อสรุปเชิงตรรกะคือระบบอัตโนมัติ อัลกอริทึมเป็นอะไรอย่างอื่นนอกเหนือจากการวางรากฐานที่สำคัญของปรัชญาพื้นฐาน นี่คือการแสดงออกทางสีหน้าของขอบการซื้อขายขอบการซื้อขาย Win การสูญเสียรายได้เฉลี่ยที่สูญเสียไปมันทำให้ชีวิตฉันและวิธีที่ฉันเข้าใกล้ตลาด แสดงภาพการกระจายของคุณเสมอ มันจะช่วยให้คุณชี้แจงแนวคิดของคุณให้กระจ่างต่อข้อบกพร่องเชิงตรรกะของคุณ แต่ก่อนอื่นเราควรเริ่มต้นด้วยปรัชญาและความเชื่อที่เกิดขึ้น 1. ทำไมมันสำคัญที่จะชี้แจงความเชื่อของคุณเราจึงค้าความเชื่อของเรา ที่สำคัญเราค้าความเชื่อทางจิตใต้สำนึกของเรา หากคุณไม่ทราบว่าคุณเป็นใครการตลาดเป็นสถานที่ที่มีราคาแพงเพื่อหาข้อผิดพลาดบางอย่าง Adam Smith หลาย ๆ คนไม่ได้ใช้เวลาในการกระตุ้นความเชื่อของตนและใช้ความเชื่อที่ยืมมา คำถามที่ไม่ได้รับคำตอบและตรรกะที่ผิดพลาดคือเหตุผลที่ทำให้ผู้ค้าระบบบางรายปรับแต่งระบบรอบการเบิกจ่ายแต่ละครั้ง ฉันเคยเป็นเช่นนั้นเป็นเวลาหลายปี การออกกำลังกายกระตุ้นความเชื่อ: งาน Byron Katie หลังจากที่ฉันได้รับความเชื่อมั่น 2 ครั้งต่อวันเป็นเวลา 100 วันแล้วฉันสามารถอธิบายสไตล์ของฉันกับคุณยาย 5 ได้ ถามตัวเองว่าทำไมและดำน้ำลึกขึ้น มีความคิดสองประเภทและเราต้องการทั้งสองแบบในเวลาที่ต่างกัน: กว้างไกลเพื่อสำรวจแนวความคิดความคิดเทคนิค ฯลฯ Subtractive: เพื่อให้ง่ายขึ้นและชี้แจงแนวคิดผู้ค้าระบบที่ล้มเหลวในการหักบัญชีมี วิธีปั่น พวกเขาโยนทุกสิ่งในกลยุทธ์ของพวกเขาและผสมผสานกับ optimizer การย้ายที่ไม่ดี: ความซับซ้อนเป็นรูปแบบของความเกียจคร้าน พวกเขายากรหัสทุกอย่างและจากนั้นโชคดี patching traders quotot อีเทอร์สดิวต์เข้าใจว่ามันเป็นการเต้นรำระหว่างระยะเวลาของการสำรวจและเวลาของการทำให้ง่ายขึ้นหลักยาก เรื่องง่ายไม่ใช่เรื่องง่ายเวลาพาฉันไป 3,873 ชั่วโมงและฉันยอมรับว่ามันอาจใช้เวลาถึงชีวิต 2 เวลาที่คุณรู้ว่าการค้าขายทำกำไรได้หรือไม่ก็คือหลังจากทางออกขวาดังนั้นให้เน้นตรรกะทางออกก่อน ในความคิดของฉันเหตุผลหลักที่ทำให้ผู้คนล้มเหลวในการทำให้กลยุทธ์ของตนโดยอัตโนมัติคือการมุ่งเน้นที่รายการมากเกินไปและไม่เพียงพอเมื่อออก คุณภาพของช่องทางออกของคุณจะเป็นตัวกำหนดรูปแบบการกระจาย PampL ของคุณดูแผนภูมิด้านบนใช้เวลาในการหยุดการขาดทุนอย่างมากเนื่องจากมีผลกระทบต่อ 4 องค์ประกอบของระบบการซื้อขายของคุณคือ Win สูญเสียการสูญเสียเฉลี่ยความถี่ในการซื้อขายคุณภาพของระบบของคุณจะพิจารณาจากคุณภาพของ PampL ขาดทุนของคุณหยุด, 3 เงินจะทำในโมดูลการจัดการเงินน้ำหนักที่เท่าเทียมกันเป็นรูปแบบของความเกียจคร้าน ขนาดของการเดิมพันของคุณจะเป็นตัวกำหนดรูปร่างของผลตอบแทนของคุณ ทำความเข้าใจว่ากลยุทธ์ของคุณใช้งานได้ไม่ดีและลดขนาด ในทางตรงกันข้ามให้เพิ่มขนาดเมื่อทำงาน ฉันจะเขียนเพิ่มเติมเกี่ยวกับการกำหนดขนาดตำแหน่งบนเว็บไซต์ของฉัน แต่มีทรัพยากรมากมายทั่วอินเทอร์เน็ต 3. รายการสุดท้ายและอย่างน้อยที่สุดหลังจากที่คุณได้ดูฤดูกาลเต็มรูปแบบของแม่บ้านที่พูดพาดพิงถึงหรือเบ็ดเตล็ดที่มีข้อความว่ามีช็อคโกแลตบางตัวเดินสุนัขเลี้ยง ปลาที่เรียกว่าแม่ของคุณแล้วก็ถึงเวลาที่จะคิดเกี่ยวกับการเข้า อ่านสูตรด้านบนการเลือกสต็อกไม่ใช่องค์ประกอบหลัก หนึ่งอาจเถียงว่าการเลือกหุ้นที่เหมาะสมอาจเพิ่มขึ้นชนะ บางที แต่ก็ไม่มีค่าถ้าไม่มีนโยบายออกที่เหมาะสมหรือการจัดการเงิน ในแง่น่าจะเป็นหลังจากที่คุณได้รับการแก้ไขทางออกแล้วรายการจะกลายเป็นความน่าจะเป็นระดับการเลื่อน 4. สิ่งที่ควรเน้นเมื่อทดสอบไม่มีค่าเฉลี่ยขยับขลังค่าบ่งชี้ เมื่อทดสอบระบบของคุณให้โฟกัสไปที่สามประการ: False positives: ทำให้ประสิทธิภาพการทำงานลดลง หาวิธีที่เรียบง่าย (สง่างาม) เพื่อลดปัญหาเหล่านี้ทำงานในช่วงตรรกะเมื่อกลยุทธ์ไม่ทำงาน: ไม่มีกลยุทธ์ทำงานตลอดเวลา เตรียมพร้อมรับมือและเตรียมแผนฉุกเฉินล่วงหน้า การปรับระบบในระหว่างการเบิกเป็นเหมือนการเรียนรู้ที่จะว่ายน้ำในพายุซื้ออำนาจและการจัดการเงิน: นี่เป็นอีกหนึ่งความเป็นจริงที่เคาน์เตอร์ที่ใช้งานง่าย ระบบของคุณอาจสร้างไอเดีย แต่คุณไม่มีอำนาจในการซื้อเพื่อดำเนินการ โปรดดูแผนภูมิด้านบนที่ฉันสร้างกลยุทธ์ทั้งหมดจากด้านสั้น ๆ ก่อน การทดสอบประสิทธิภาพที่ดีที่สุดสำหรับยุทธศาสตร์คือด้านสั้น: ความหนาแน่นของไดรฟ์ข้อมูลที่สั้นลงวัฏจักรที่สั้นลงแพลตฟอร์มฉันเริ่มต้นจากนักพัฒนา WealthLab มีไลบรารีปรับขนาดที่น่าสนใจ นี่คือแพลตฟอร์มเดียวที่ช่วยให้สามารถ backtetsing และเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างกว้างขวาง ฉันทดสอบแนวคิดทั้งหมดของ WLD ขอเเนะนำ. มีข้อเสียเปรียบเพียงอย่างเดียวก็ไม่ได้เชื่อมต่อ sizer ตำแหน่งกับการซื้อขายสดที่แท้จริง Amibroker เป็นสิ่งที่ดีเกินไป มี API ที่เชื่อมต่อกับโบรกเกอร์เชิงโต้ตอบและไซส์ poisition ที่เหมาะสม เรามีโปรแกรม MetaTrader for Forex แต่น่าเสียดายที่ Metatrader ได้ไปลงหลุมกระต่ายความซับซ้อน มีชุมชนที่มีชีวิตชีวาอยู่ที่นั่น MatLab ซึ่งเป็นอาวุธที่เหมาะสำหรับวิศวกร ไม่มีความเห็น. Tradestation Perry Kaufman เขียนหนังสือดีๆเกี่ยวกับ TS มีชุมชนที่มีชีวิตชีวาอยู่ที่นั่น มันง่ายกว่าแพลตฟอร์มอื่น ๆ ส่วนใหญ่คำแนะนำขั้นสุดท้ายถ้าคุณต้องการเรียนรู้ที่จะว่ายน้ำคุณต้องกระโดดลงไปในน้ำ สามเณรหลายคนต้องการที่จะส่งความคิดของพวกเขาพันล้านดอลลาร์ไปยังบางโปรแกรมเมอร์ราคาถูกบางแห่ง ไม่ได้ผลเช่นนั้น คุณจำเป็นต้องเรียนรู้ภาษาตรรกะ แม้ว่าจะเป็นหัวข้อกว้าง ๆ ที่มีการอ้างอิงถึงอัลกอริทึมของอาคารการตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐานการจัดสรรสินทรัพย์และการบริหารความเสี่ยง แต่ฉันจะเน้นที่ส่วนแรกของการสร้างอัลกอริธึมของเราเองและทำในสิ่งที่ถูกต้อง สิ่ง 1. ยุทธศาสตร์การสร้าง ประเด็นสำคัญบางประการที่ควรทราบคือ: จับแนวโน้มใหญ่ - กลยุทธ์ที่ดีในทุกกรณีควรทำเงินเมื่อตลาดมีแนวโน้มสูง ตลาดมีแนวโน้มที่ดีซึ่งกินเวลาเพียง 15-20 เท่าของเวลา แต่นี่เป็นเวลาที่แมวและสุนัขทั้งหมด (พ่อค้าจากทุกกรอบเวลา intraday รายวันรายสัปดาห์ระยะยาว) กำลังออกช็อปปิ้งและพวกเขาทั้งหมด มีธีมเดียว ผู้ค้าจำนวนมากยังสร้างกลยุทธ์การพลิกกลับเฉลี่ยซึ่งพวกเขาพยายามที่จะตัดสินเงื่อนไขเมื่อราคามีการเคลื่อนไหวห่างไกลจากค่าเฉลี่ยและใช้การค้ากับแนวโน้ม แต่ควรสร้างขึ้นเมื่อคุณสร้างและซื้อขายตามแนวโน้มที่ดี . อัตราการซ้อนขึ้น - คนมักทำงานต่อการพยายามสร้างระบบที่มีอัตราส่วนเงินชนะเลิศสูง แต่นั่นไม่ใช่วิธีการที่เหมาะสม ตัวอย่างเช่น algo กับผู้ชนะที่ 70 โดยมีกำไรเฉลี่ย 100 ต่อการค้าและการสูญเสียเฉลี่ย 200 ต่อการค้าจะทำให้ได้ 100 ต่อ 10 การค้า (10trade net) แต่อัลกอร์กับผู้ชนะ 30 มีกำไรเฉลี่ย 500 ต่อการค้าและการสูญเสีย 100 ต่อการค้าจะมีกำไรสุทธิ 800 สำหรับ 10 ธุรกิจการค้า (80trade) ดังนั้นจึงไม่จำเป็นที่อัตราส่วน winloss ควรจะดีค่อนข้างจะเป็นอัตราเดิมพันของซ้อนขึ้นซึ่งควรจะดีกว่า นี้ไปโดยกล่าว quotKeep ขาดทุนเล็ก แต่ให้ผู้ชนะของคุณ runquot quotIn การลงทุนสิ่งที่สะดวกสบายจะไม่ค่อยเกิดผลกำไร - Robert Arnott Drawdown - การเบิกถอนเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้หากคุณกำลังติดตามกลยุทธ์ประเภทใด ๆ ดังนั้นในขณะที่การออกแบบ algo don039t พยายามที่จะลดการเบิกหรือทำสภาพที่กำหนดเองบางอย่างที่จะดูแลการเบิกที่ เงื่อนไขที่เฉพาะเจาะจงนี้ในอนาคตอาจทำหน้าที่เป็นอุปสรรคในการดึงดูดแนวโน้มใหญ่และการทำงานแบบอัลกอฮะของคุณอาจทำงานได้ไม่ดี การบริหารความเสี่ยง - เมื่อสร้างยุทธศาสตร์คุณควรมีประตูทางออกทุกอย่างที่ตลาดเลือกที่จะทำ ตลาดเป็นสถานที่ที่น่าจะเป็นไปได้และคุณต้องออกแบบอัลกอฮ์เพื่อให้คุณออกจากการค้าโดยเร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้หากไม่เหมาะกับความเสี่ยงของคุณ โดยปกติจะเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าคุณต้องเสี่ยง 1-2 ของเงินทุนในแต่ละการค้าและเป็นที่ดีที่สุดในหลายวิธีแม้ว่าคุณจะได้รับ arnd 10 การค้าเท็จในการสืบทอดทุนของคุณจะลงไปโดยเฉพาะ 20 แต่นี้ไม่ได้เป็น กรณีในสถานการณ์ตลาดที่เกิดขึ้นจริง บางธุรกิจการค้าที่สูญเสียจะอยู่ระหว่าง 0-1 ในขณะที่บางรายอาจไปที่ 3-4 ดังนั้นจึงควรกำหนดทุนการสูญเสียโดยเฉลี่ยต่อการค้าและทุนสูงสุดที่คุณสามารถหลวมในการซื้อขายได้เนื่องจากตลาดมีการสุ่มอย่างสมบูรณ์และสามารถตัดสินได้ . quotEvery ครั้งในขณะที่ตลาดทำบางสิ่งบางอย่างโง่ดังนั้นมันจะใช้เวลาลมหายใจของคุณ away. quot - Jim Cramer 2 การทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพ Slip ยุทธศาสตร์ เมื่อเรากำลังทดสอบกลยุทธ์เกี่ยวกับข้อมูลทางประวัติศาสตร์เราอยู่ภายใต้สมมติฐานว่าคำสั่งซื้อจะได้รับการดำเนินการในราคาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดย algo แต่ตอนนี้ก็ไม่เป็นเช่นนั้นเพราะเราต้องจัดการกับผู้ผลิตในตลาดและ HFT algo0 ในขณะนี้ คำสั่งซื้อของคุณในโลกของวันนี้จะไม่ถูกเรียกใช้ในราคาที่ต้องการและจะมีการลื่นไถล นี้จะต้องรวมอยู่ในการทดสอบ ผลกระทบต่อตลาด: ปริมาณการซื้อขายโดย algo เป็นอีกหนึ่งปัจจัยสำคัญที่จะต้องพิจารณาในขณะที่ทำ back-testing และรวบรวมผลการดำเนินงานในอดีต เมื่อปริมาณเพิ่มขึ้นคำสั่งซื้อที่วางไว้โดย algo จะมีผลกระทบต่อตลาดมากและราคาเฉลี่ยของคำสั่งซื้อที่เต็มไปจะแตกต่างกันมาก algo ของคุณอาจให้ผลที่แตกต่างกันอย่างสมบูรณ์ในสภาวะตลาดที่แท้จริงถ้าคุณจะไม่ศึกษาพลวัตของไดรฟ์ข้อมูลที่ algo ของคุณมี การเพิ่มประสิทธิภาพ: ผู้ค้าส่วนใหญ่แนะนำให้คุณอย่าปรับเส้นโค้งและการเพิ่มประสิทธิภาพและถูกต้องเนื่องจากตลาดมีการทำงานของตัวแปรสุ่มและไม่มีสถานการณ์ใดที่จะเหมือนกัน ดังนั้นการเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์สำหรับแต่ละสถานการณ์เป็นความคิดที่ไม่ดี ฉันขอแนะนำให้คุณไปที่ Zonal Optimization เป็นเทคนิคที่ฉันทำตามซื้อโซนระบุซึ่งมีลักษณะคล้ายกันในแง่ของความผันผวนและปริมาณ เพิ่มประสิทธิภาพพื้นที่เหล่านี้แยกกันมากกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพตลอดช่วงเวลา ข้างต้นเป็นขั้นตอนพื้นฐานและสำคัญที่สุดบางส่วนที่ฉันทำตามเมื่อแปลงความคิดขั้นพื้นฐานเป็นอัลกอริทึมและตรวจสอบความถูกต้องของ it0 ทุกคนมีสติปัญญาในการปฏิบัติตามตลาดหุ้น ถ้าคุณทำมันผ่านทางคณิตศาสตร์เกรดห้าคุณสามารถทำมันได้ quotPeter Lynch คำตอบสั้น ๆ : เรียนรู้เกี่ยวกับคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการซื้อขายโครงสร้างของตลาดและเลือกที่จะเป็นผู้จัดทำระบบเครือข่ายที่กระจายตัวได้ดีที่สุด มีสามแทร็กที่อาจเป็นคู่ขนานซึ่งสามารถนำมาเรียนรู้การซื้อขายอัลกอริธึมจากรอยขีดข่วนได้โดยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์สูงสุดที่คุณต้องการเรียนรู้ ที่นี่พวกเขาอยู่ในลำดับที่เพิ่มขึ้นของความยากลำบากซึ่งยังมีความสัมพันธ์กับเท่าใดก็จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตของคุณ คนก่อนหน้านี้จะเปิดโอกาสสำหรับคนต่อไปนี้ คุณสามารถหยุดที่ขั้นตอนใด ๆ ไปพร้อมกันเมื่อคุณได้เรียนรู้มากพอหรือได้งานทำ ถ้าคุณต้องการที่จะ quant, ส่วนใหญ่ใช้ซอฟต์แวร์คณิตศาสตร์และไม่จริงเป็นโปรแกรมเมอร์ของระบบ algo แล้วคำตอบสั้น ๆ จะได้รับปริญญาเอกในคณิตศาสตร์ฟิสิกส์หรือหัวข้อวิศวกรรมคณิตศาสตร์บางหนักที่เกี่ยวข้อง พยายามที่จะได้รับการฝึกงานที่กองทุนป้องกันความเสี่ยงชั้นนำร้านค้า prop หรือธนาคารเพื่อการลงทุน ถ้าคุณสามารถทำงานโดย บริษัท ที่ประสบความสำเร็จแล้วคุณจะได้รับการสอนมีอย่างอื่นมันก็ไม่ได้เกิดขึ้น อย่างไรก็ตามในกรณีใด ๆ คุณควรจะจบส่วน 039Self Study039 ด้านล่างเพื่อให้แน่ใจว่าคุณต้องการผ่านความพยายามในการรับปริญญาเอก ถ้าคุณไม่ได้เป็นอัจฉริยะหากคุณไม่ได้รับปริญญาเอกคุณจะไม่สามารถแข่งขันกับผู้ที่ทำงานนอกเสียจากคุณมีความเชี่ยวชาญในการเขียนโปรแกรมระบบการซื้อขาย ถ้าคุณต้องการที่จะเพิ่มเติมเกี่ยวกับด้านการเขียนโปรแกรมลองใช้สำหรับการจ้างงานหลังจากแต่ละขั้นตอน แต่ไม่บ่อยกว่าปีละครั้งต่อ บริษัท การศึกษาด้วยตนเองขั้นตอนแรกคือการเข้าใจว่าการซื้อขายแบบอัลกอริทึมคืออะไรและต้องใช้ระบบใดบ้างที่สนับสนุน I039d แนะนำให้อ่านผ่านแอ็พพลิเคชัน DMAquot (Johnson, 2010) ซึ่งเป็นสิ่งที่ผมเองแนะนำและสามารถแนะนำได้ ที่จะช่วยให้คุณเข้าใจในระดับพื้นฐาน ถัดไปคุณควรตั้งค่าหนังสือสั่งซื้อของคุณเองการจำลองข้อมูลตลาดอย่างง่ายและการใช้งานอัลกอริธึมหนึ่งตัวในเครื่องของคุณด้วย Java หรือ CC สำหรับเครดิตพิเศษที่จะช่วยในการรับงานคุณควรเขียนชั้นการสื่อสารเครือข่ายของคุณเองตั้งแต่เริ่มต้นด้วย เมื่อถึงจุดนี้คุณอาจจะสามารถตอบคำถามได้ด้วยตัวคุณเอง แต่สำหรับความสมบูรณ์และความอยากรู้อยากเห็นให้ดำเนินการต่อไป: หนังสือเล่มต่อไปที่จะแก้ไขปัญหาคือ quotTrading amp แลกเปลี่ยน: Microstructure ตลาดสำหรับ Practitionersquot (Harris, 2003) นี้จะเข้าสู่รายละเอียดปลีกย่อยของวิธีการตลาดทำงาน เป็นหนังสือ I039ve อ่านอื่น แต่ไม่ได้ศึกษาอย่างสมบูรณ์เพราะฉันเป็นโปรแกรมเมอร์ระบบไม่ใช่ quant หรือผู้จัดการด้านธุรกิจ ท้ายที่สุดถ้าคุณต้องการเริ่มต้นเรียนรู้คณิตศาสตร์เกี่ยวกับวิธีการทำงานของตลาดให้ทำงานผ่านข้อความและปัญหาใน quotOptions Futures และ Derivativesquot (Hull, 2003) ฉันทำมันผ่านประมาณครึ่งหนึ่งของตำราที่ทั้งในการเตรียมการหรือเป็นส่วนหนึ่งของการฝึกอบรมภายในที่หนึ่งในนายจ้างเก่าของฉัน ฉันเชื่อว่าฉันเป็นคนแรกที่ค้นพบเกี่ยวกับหนังสือเล่มนี้เนื่องจากเป็นข้อเสนอแนะหรือต้องอ่านสำหรับโปรแกรมคณิตศาสตร์ MS Financial ที่ได้รับการยกย่องเป็นอย่างดี เพื่อให้โอกาสที่ดีกว่าในการจ้างงานผ่านโปรแกรมป้อนข้อมูลใหม่ให้เสร็จสิ้นโปรแกรม MS Financial Mathematics หากคุณต้องการเป็นโปรแกรมเมอร์สำหรับแพลตฟอร์มการซื้อขายหรือทีมงานของ Quants ถ้าคุณต้องการที่จะเป็นหนึ่งในการออกแบบ algos แล้วคุณจะต้องใช้เส้นทาง PhD อธิบายก่อนหน้านี้ หากคุณยังเรียนจบไม่ได้แล้วให้พยายามเข้ารับการฝึกงานที่สถานที่เดียวกัน การจ้างงานไม่ว่าคุณจะเรียนหนังสือและโรงเรียนเท่าใดไม่มีอะไรจะเปรียบเทียบกับรายละเอียดเล็กน้อยที่คุณเรียนรู้ขณะที่ทำงานให้ บริษัท หากคุณไม่ทราบกรณีขอบทั้งหมดและรู้ว่าเมื่อโมเดลของคุณหยุดทำงานคุณจะสูญเสียเงิน ฉันหวังว่าคำตอบของคำถามของคุณและที่ไปตามวิธีการเรียนรู้ที่คุณค้นพบถ้าคุณอยากจะเปลี่ยนจากการศึกษาจริงวันต่อวัน work. As ผู้นำในการดำเนินการออกแบบระบบอัลกอริทึมการดำเนินงาน Quants ของเราให้กลยุทธ์การซื้อขายอัตโนมัติสำหรับ Day Traders amp ผู้ลงทุน แพ็คเกจ Swing Trader แพคเกจนี้ใช้อัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดของเราตั้งแต่เริ่มใช้งาน ไปที่หน้าผู้ค้าแกว่งเพื่อดูราคาสถิติการค้าที่สมบูรณ์แบบรายชื่อการค้าแบบเต็มและอื่น ๆ แพคเกจนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ไม่ประสงค์ดีที่ต้องการซื้อขายระบบที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถทำได้ดีในการซื้อขายแบบเดินไปข้างหน้า เหนื่อยกับโมเดลที่ผ่านการทดสอบในแง่ดีกว่าที่ดูเหมือนจะไม่ทำงานเมื่อมีการซื้อขายอยู่ถ้าใช่ให้พิจารณาระบบการซื้อขายนี้ ระบบ Swing Trader System แพคเกจ SampP Crusher v2 แพคเกจนี้ใช้กลยุทธ์การซื้อขาย 7 รูปแบบในการปรับเปลี่ยนบัญชีของคุณให้ดีขึ้น แพคเกจนี้ใช้การค้าแกว่ง, การค้าวัน, condors เหล็กและครอบคลุมการโทรเพื่อใช้ประโยชน์จากสภาวะตลาดต่างๆ แพคเกจนี้มีขนาด 30,000 หน่วยและได้รับการเผยแพร่สู่สาธารณะในเดือนตุลาคมปี 2016 เยี่ยมชมหน้าผลิตภัณฑ์ของ SampP Crusher เพื่อดูผลการทดสอบที่ผ่านการทดสอบตามรายงานการขายทอดตลาด รายละเอียดเกี่ยวกับเครื่องบดแบบ SampP สิ่งที่แยกการซื้อขายขั้นตอนวิธีจากเทคนิคการเทรดเทคนิคอื่น ๆ วันนี้ดูเหมือนว่าทุกคนมีความเห็นเกี่ยวกับเทคนิคการเทรดดิ้ง รูปแบบไหล่หัวแม่มือ, MACD Bullish Crosses, VWAP Divergences รายการนี้ไปเรื่อย ๆ ในบล็อกวิดีโอเหล่านี้วิศวกรออกแบบชั้นนำของเราวิเคราะห์ตัวอย่างของกลยุทธ์การซื้อขายที่พบในโลกออนไลน์ เขาใช้เคล็ดลับการซื้อขายของพวกเขา รหัสขึ้นและเรียกใช้การทดสอบย้อนหลังง่ายๆเพื่อดูว่าพวกเขามีประสิทธิภาพมากแค่ไหน หลังจากวิเคราะห์ผลลัพธ์เบื้องต้นแล้วเขาจะเพิ่มประสิทธิภาพของโค้ดเพื่อดูว่าวิธีเชิงปริมาณในการซื้อขายสามารถปรับปรุงผลการค้นพบครั้งแรกได้หรือไม่ หากคุณยังใหม่ต่อการค้าอัลกอริธึมบล็อกวิดีโอเหล่านี้จะน่าสนใจทีเดียว นักออกแบบของเราใช้เครื่องของรัฐที่ จำกัด เพื่อสร้างหลักเกณฑ์การซื้อขายขั้นพื้นฐานเหล่านี้ การค้าอัลกอริทึมจะแตกต่างจากการค้าขายทางเทคนิคแบบดั้งเดิมเพียงใดการค้าอัลกอริทึมจะต้องมีความเที่ยงตรงและทำให้หน้าต่างมีโอกาสเป็นอัลกอริธึมตามการทดสอบย้อนกลับซึ่งมีข้อ จำกัด เทรนด์การเรียนรู้เกี่ยวกับอัลกอริธึมการเรียนรู้เกี่ยวกับอัลกอริธึมการค้าอัลกอริธึมการค้า วิดีโอฟรีเหล่านี้มีตัวอย่างการเข้ารหัสเชิงขั้นตอนและแนะนำวิธีการซื้อขายตลาดโดยใช้การวิเคราะห์เชิงปริมาณ ในวิดีโอเหล่านี้คุณจะเห็นเหตุผลหลายประการว่าทำไมการซื้อขายอัตโนมัติจึงเป็นการปิดการขายเพื่อช่วยในการขจัดอารมณ์ของคุณออกจากการซื้อขาย AlgorithmicTrading มีขั้นตอนการซื้อขายตามระบบคอมพิวเตอร์ซึ่งพร้อมใช้งานบนเครื่องคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล ลูกค้าทุกรายได้รับสัญญาณเดียวกันภายในแพ็กเกจอัลกอริธึมใดก็ตาม คำแนะนำทั้งหมดไม่มีตัวตนและไม่เหมาะกับสถานการณ์เฉพาะของแต่ละบุคคล AlgorithmicTrading และหลักการไม่จำเป็นต้องลงทะเบียนกับ NFA ในฐานะ CTA และอ้างสิทธิ์ในข้อยกเว้นนี้ต่อสาธารณชน ข้อมูลที่โพสต์ทางออนไลน์หรือแจกจ่ายผ่านทางอีเมลยังไม่ได้รับการตรวจสอบจากหน่วยงานรัฐบาลใด ๆ ซึ่งรวมถึง แต่ไม่ จำกัด เฉพาะรายงานที่ได้รับการทดสอบกลับแถลงการณ์และเอกสารทางการตลาดอื่น ๆ พิจารณาอย่างรอบคอบก่อนที่จะซื้ออัลกอริทึมของเรา สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการยกเว้นที่เรากำลังอ้างสิทธิ์โปรดไปที่เว็บไซต์ NFA: nfa. futures. orgnfa-registrationctaindex. html หากคุณต้องการคำแนะนำอย่างมืออาชีพสำหรับสถานการณ์ของคุณโปรดปรึกษากับโบรกเกอร์ที่ได้รับอนุญาต CTA ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: Commodity Futures Trading Commission ซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้ามีผลตอบแทนที่มีศักยภาพมาก แต่ยังมีความเสี่ยงที่มีศักยภาพขนาดใหญ่ คุณต้องตระหนักถึงความเสี่ยงและยินดีที่จะยอมรับพวกเขาเพื่อที่จะลงทุนในตลาดฟิวเจอร์ส อย่าค้าขายกับเงินที่คุณไม่สามารถจะเสียได้ นี่ไม่ใช่การชักชวนหรือเสนอซื้อ BuySell futures ไม่ได้มีการระบุว่าบัญชีใด ๆ จะมีหรือมีแนวโน้มที่จะบรรลุผลกำไรหรือความสูญเสียที่คล้ายคลึงกับที่กล่าวไว้ในเว็บไซต์นี้หรือในรายงานใด ๆ ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาของระบบการซื้อขายหรือวิธีการใด ๆ ไม่จำเป็นต้องบ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคต หากไม่ได้ระบุไว้เป็นอย่างอื่นผลตอบแทนทั้งหมดที่โพสต์ในไซต์นี้และในวิดีโอของเราถือเป็นประสิทธิภาพที่สมมุติฐาน ผลการดำเนินงานที่มีผลกระทบต่อการปฏิบัติงานทางปัญญามีข้อ จำกัด บางอย่างที่กล่าวถึงบางประการซึ่งมีรายละเอียดดังนี้ ไม่มีผู้ถือหุ้นรายใดแสดงว่าบัญชีใด ๆ จะมีความสามารถในการทำกำไรหรือขาดทุนให้คล้ายคลึงกัน ในความเป็นจริงความแตกต่างระหว่างผลการดำเนินงานกับผลการดำเนินงานตามทฤษฎีและผลที่เกิดขึ้นจริงที่ได้รับจากโครงการเทรด หนึ่งในข้อ จำกัด ของผลการปฏิบัติงานตามหลักกายวิภาคคือว่าพวกเขาได้รับการจัดทำขึ้นโดยทั่วไปเพื่อประโยชน์ของยามค่ำคืน นอกจากนี้การค้าไฮเทคไม่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงทางการเงินและไม่มีบันทึกการค้าทางเทคนิคที่สามารถสรุปผลกระทบความเสี่ยงทางการเงินในการซื้อขายตามปกติได้ ตัวอย่างเช่นความสามารถในการรับมือกับความสูญเสียหรือที่เกิดขึ้นจากโครงการการค้าที่มีส่วนเกี่ยวข้องกับการสูญเสียการค้าเป็นประเด็นสำคัญที่อาจส่งผลต่อผลการดำเนินงานที่เกิดขึ้นจริง มีปัจจัยอื่น ๆ จำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับตลาดทั่วไปหรือเพื่อการดำเนินการของโปรแกรมการเทรดที่เฉพาะเจาะจงซึ่งไม่สามารถใช้ในการจัดทำผลการดำเนินงานที่มีผลต่อการปฏิบัติงานและทุกอย่างที่อาจเป็นผลโดยตรงต่อผลการดำเนินงานที่เกิดขึ้นจริง ยกเว้นข้อความที่โพสต์จากบัญชีสดใน Tradestation และ Gain Capital ผลลัพธ์กราฟกราฟฟิคและการอ้างสิทธิ์ทั้งหมดที่ทำขึ้นในเว็บไซต์นี้และในบล็อกวิดีโอและอีเมลจดหมายข่าวเป็นผลมาจากการทดสอบอัลกอริทึมของเราในช่วงวันที่ที่ระบุไว้ ผลลัพธ์เหล่านี้ไม่ได้มาจากบัญชีออนไลน์ที่มีการซื้อขายอัลกอริทึมของเรา พวกเขามาจากบัญชีสมมุติซึ่งมีข้อ จำกัด (ดูกฎข้อที่ CFTC 4.14 ด้านล่างและข้อ จำกัด ด้านประสิทธิภาพการทำงานสมมุติฐานด้านบน) ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริงจะแตกต่างกันเนื่องจากผลการจำลองอาจอยู่ภายใต้หรือมากกว่าชดเชยผลกระทบของปัจจัยบางประการของตลาด นอกจากนี้อัลกอริทึมของเราใช้การทดสอบกลับเพื่อสร้างรายชื่อการค้าและรายงานซึ่งจะมีประโยชน์ต่อการมองหลัง แม้ว่าผลลัพธ์ที่ได้รับการทดสอบกลับอาจมีผลตอบแทนที่น่าพอใจ แต่เมื่อคำนึงถึงอัตราการลื่นไถลค่าคอมมิชชั่นและค่าธรรมเนียมใบอนุญาตผลตอบแทนที่แท้จริงจะแตกต่างกันไป จำนวนเงินที่ได้รับจากการลงรายการบัญชีสูงสุดจะถูกวัดจากเดือนปิดบัญชีจนถึงเดือนที่ปิดบัญชี นอกจากนี้ข้อมูลเหล่านี้จะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ผ่านการทดสอบแล้ว (อ้างอิงถึงข้อ จำกัด ของการทดสอบด้านหลังด้านล่าง) การลดลงจริงอาจสูงกว่าระดับเหล่านี้เมื่อซื้อขายบนบัญชีออนไลน์ กฎ CFTC 4.41 - ผลการปฏิบัติงานสมมุติหรือสมมุติฐานมีข้อ จำกัด บางอย่าง ผลการจำลองไม่ได้หมายถึงการซื้อขายจริง นอกจากนี้เนื่องจากธุรกิจการค้ายังไม่ได้รับการดำเนินการผลอาจได้รับการชดเชยหรือชดเชยผลกระทบหากมีปัจจัยทางการตลาดบางอย่างเช่นการขาดสภาพคล่อง โปรแกรมการค้าจำลองโดยทั่วไปยังขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงที่ว่าพวกเขาได้รับการออกแบบมาเพื่อประโยชน์ในการมองย้อนกลับ ไม่ได้มีการระบุว่าบัญชีใด ๆ จะทำหรือมีแนวโน้มที่จะบรรลุผลกำไรหรือขาดทุนเช่นเดียวกับที่แสดงไว้ ข้อความที่โพสต์จากลูกค้าจริงของเราที่มีการซื้อขายอัลกอริทึม (algos) รวมถึงการลื่นไถลและค่าคอมมิชชั่น งบที่โพสต์ไม่ได้รับการตรวจสอบหรือตรวจสอบอย่างสมบูรณ์และควรได้รับการพิจารณาเป็นข้อความรับรองของลูกค้า ผลลัพธ์แต่ละรายการแตกต่างกันไป พวกเขาเป็นข้อความจริงจากคนจริงที่ขายอัลกอริทึมของเราเกี่ยวกับนักบินอัตโนมัติและเท่าที่เราทราบไม่รวมถึงธุรกิจการค้าที่มีการตัดสินใจ Tradelists โพสต์ในเว็บไซต์นี้ยังรวมถึงการลื่นไถลและค่าคอมมิชชั่น นี้อย่างเคร่งครัดเป็นเพื่อการสาธิตวัตถุประสงค์ AlgorithmicTrading ไม่ได้ทำให้ซื้อขายหรือถือคำแนะนำ ประสบการณ์ที่ไม่ซ้ำและการแสดงในอดีตไม่ได้รับประกันผลในอนาคต คุณควรพูดคุยกับ CTA หรือตัวแทนทางการเงินตัวแทนจำหน่ายนายหน้าหรือนักวิเคราะห์ทางการเงินเพื่อให้มั่นใจว่ากลยุทธ์ซอฟต์แวร์ที่คุณใช้มีความเหมาะสมกับโปรไฟล์การลงทุนของคุณก่อนที่จะซื้อขายในบัญชีซื้อขายหลักทรัพย์สด ข้อเสนอแนะและคำแนะนำทั้งหมดที่ให้ไว้ในที่นี้มีไว้สำหรับใช้งานซอฟต์แวร์อัตโนมัติในโหมดจำลองเท่านั้น ฟิวเจอร์สซื้อขายไม่ใช่สำหรับทุกคนและมีความเสี่ยงสูง AlgorithmicTrading หรือหลักการใด ๆ ของตนจะไม่ได้รับการจดทะเบียนเป็นที่ปรึกษาการลงทุน คำแนะนำทั้งหมดที่ระบุไม่มีตัวตนและไม่เหมาะกับบุคคลใดบุคคลหนึ่ง เปอร์เซ็นต์ที่เผยแพร่ต่อเดือนขึ้นอยู่กับผลการทดสอบที่กลับมา (ดูข้อ จำกัด ในการทดสอบกลับด้านบน) โดยใช้แพคเกจที่สอดคล้องกัน ซึ่งรวมถึงความลื่นไถลและค่าคอมมิชชั่นที่สมเหตุสมผล ค่าธรรมเนียมนี้ไม่รวมค่าธรรมเนียมที่เราคิดค่าลิขสิทธิ์สำหรับอัลกอริทึมซึ่งต่างกันไปตามขนาดบัญชี ดูข้อตกลงใบอนุญาตของเราสำหรับการเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงแบบเต็มรูปแบบ 2016 AlgorithmicTrading สงวนสิทธิ์ทั้งหมด ค้นพบกลยุทธ์การซื้อขายขั้นสูงสำหรับตลาดฟิวเจอร์ส ซื้อขายล่วงหน้าหลายตลาดเช่น E-mini SampP, น้ำมันดิบ, Euro Currency, DAX และ Bund เยอรมัน เทคนิคขั้นสูงประกอบด้วยกลยุทธ์การออกและการกรองแนวโน้มหลายรูปแบบ เราพูดถึงตรรกะในการเขียนโค้ดและรวมโค้ดที่เปิดสำหรับ NinjaTraders C และ Tradestations EasyLanguage ซึ่งใช้งานได้กับ MultiCharts PowerLanguage เราท้าทายการตั้งอยู่ของ Wall Street ที่ใส่เงินในกระเป๋าของนายหน้าแทนที่จะเป็นของคุณด้วยหลักการระบบการซื้อขายของเรา คุณไม่สามารถแย่งผลกำไรได้ (แน่นอนว่าคุณสามารถทำได้) และอย่าปล่อยให้การค้าที่ชนะการค้าสูญหาย (ไม่ใช่ความจริงเสมอไป) คือการซื้อขายไข่มุกที่มีความลำเอียงสองครั้งที่สามารถทำร้ายบัญชีการค้าของคุณได้ถ้าถูกต้อง บทที่ 2: การเติมเงินในสกุลเงินยูโรบทที่ 3: การเติมช่องว่างในเยอรมนีเยอรมนีบทที่ 4: การเติมช่องว่างและการย้อนกลับบทที่ 5: การเติมช่องว่างและการกลับรายการ DAX บทที่ 6: การกรอกข้อมูลในช่องว่างและการย้อนกลับ น้ำมันดิบบทที่ 7: การเติมเงินและการย้อนกลับของสกุลเงินยูโรบทที่ 8: หลักการระบบการซื้อขายที่สำคัญบทที่ 9: การทดสอบระบบการซื้อขายด้วยคำสั่งซื้อ จำกัด บทที่ 10: เป้าหมายผลกำไรจะมีผลต่อผลประกอบการอย่างไรบทที่ 11: เป้าหมายกำไรใหญ่บทที่ 12: ไป Broke Taking Profits บทที่ 13: การสูญเสียผลขาดทุนจะส่งผลต่อผลการดำเนินงานบทที่ 14: กลยุทธ์การออกจากระบบหลายบทที่ 15: การทดสอบเทคนิคการป้อนข้อมูลแบบต่าง ๆ รหัสการเรียนรู้บทที่ 16: เว็บไซต์สมาชิกและรหัสบทที่ 17: ข้อสรุปเกี่ยวกับหนังสือมอบอำนาจ ข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับผู้ประกอบการอัลกอริธึม มันมาพร้อมกับพร้อมรหัสการค้าสำหรับทั้ง TradestationMulticharts และ NinjaTrader สิ่งที่ฉันชอบที่สุดคือบทเกี่ยวกับวิธีการเพิ่มกฎแนวโน้มต่างๆ สิ่งนี้ทำให้เกิดการพัฒนากลยุทธ์ของฉันเอง หนังสือเป็นอย่างดีคุ้มค่าเงินและฉันให้มัน 5 ดาว Rikard F. Amazon 5 ดาวรีวิวฉันเป็นลูกค้า TradeStation ที่ได้รับการเขียนโปรแกรมใน EasyLanguage เป็นเวลา 20 ปีและฉันคิดว่าหนังสือเล่มนี้ทำได้ดีมาก มีระบบการซื้อขายที่มีการเปิดเผยและดำเนินการได้อย่างเต็มที่ที่นี่ หากคุณเป็นผู้ค้าระบบที่กำลังมองหาความคิดและรหัสหนังสือเล่มนี้มีความถูกต้องใน wheelhouse ของคุณและเป็นหนึ่งในหนังสือที่มีเพียงไม่กี่หนังสือที่ส่งมอบจริงๆในพื้นที่นี้ ทำดีแอมป์สองนิ้วหัวแม่มือขึ้น Lance F. Amazon 5 Star รีวิวหนังสือเล่มใหญ่นี้ไม่แน่นอนหนังสือแนะนำ ผู้ค้าที่มีประสบการณ์ไม่ว่าจะเป็นดุลยพินิจหรืออัลกอริทึมควรอ่านเพื่อรับแนวคิดการค้าใหม่รวมถึงการแสดงให้เห็นถึงดาวิดไม่เพียง แต่กฎสำหรับระบบเท่านั้น แต่ยังรวมถึงโค้ดและวิธีที่คุณควรตั้งค่าแพลตฟอร์มของคุณเพื่อที่จะค้าขาย BTW กลยุทธ์เป็นกลยุทธ์ที่สามารถซื้อขายได้จริง จากหนังสือการค้าทั้งหมดที่ฉันได้อ่านจนถึงขณะนี้ฉันสามารถพูดได้ว่าส่วนใหญ่พูดคุยเกี่ยวกับปรัชญาการค้าและจิตวิทยาบางคนพูดถึงกลยุทธ์พื้นฐานและสถิติการแสดงผลงานอื่นสถิติการแสดงอื่น ๆ แต่ไม่ได้แสดงรหัส แต่หนังสือเล่มนี้มีข้อมูลทั้งหมดและฉันคิดว่าควรเขียนหนังสือการค้าทุกฉบับเป็นเล่มนี้ ลูกค้า Amazon Amazon 5 Star รีวิวในฐานะผู้ใช้ TradeStation ฉันคิดว่าเครื่องมือนี้เป็นประโยชน์ หนังสือเล่มนี้อ่านได้ง่ายและเป็นประโยชน์สำหรับผู้อ่านที่เป็นผู้ใช้งาน TradeStation ปัจจุบัน ภาษาในหนังสือเล่มนี้อาจล้นหลามถ้าคุณไม่เคยใช้งาน TradeStation หรือ NinjaTrader แต่ถ้าคุณเป็นผู้ใช้ปัจจุบันหนังสือเล่มนี้เป็นหนังสือที่ต้องมีหนังสือเล่มนี้มีภาพหน้าจอเต็มรูปแบบกว่า 200 หน้าและภาพประกอบทีละขั้นตอน เกี่ยวกับการสร้างและทำความเข้าใจกลยุทธ์ในแพลตฟอร์มการซื้อขายของตน Shane H. Amazon 5 Star รีวิวสงวนลิขสิทธิ์ 2016 CapstoneTradingSystems All Rights Reserved. การออกแบบระบบการจัดจำหน่ายแอ็ตทริบิวชั่น Coding Services AlgorithmicTrading ให้บริการการเข้ารหัสแอ็คเซสเซอรี่ เราสามารถใช้กลยุทธ์การซื้อขายของคุณโดยใช้แพลตฟอร์ม tradestation รหัสทั้งหมดจะถูกจัดส่งในรูปแบบโอเพนซอร์ส หากคุณจำเป็นต้องจ้างนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ให้เราโทร นักพัฒนานำของเรามีปริญญาตรีด้านวิศวกรรมไฟฟ้าและใช้เวลากว่า 10 ปีในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์เป็นวิศวกรออกแบบลอจิก เชี่ยวชาญในการออกแบบอัลกอริธึมการออกแบบสถาปัตยกรรมแอมป์การดำเนินงานทีมงานของเราสามารถใช้ไอเดียของคุณในภาษาง่ายเพื่อใช้ในการซื้อขายอัตโนมัติบนแพลตฟอร์มต่างๆเช่น Tradestation เราได้ออกแบบและดำเนินการมากกว่า 300 กลยุทธ์การซื้อขายและเป็นความสามารถหลักอันดับหนึ่งของเรา เราเป็น บริษัท พัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีหัวใจในการใช้ระบบการซื้อขาย หากคุณมีแนวคิดหรือโครงการ 8211 เราอาจช่วยคุณใช้แนวคิดนี้ได้ ประสบการณ์การออกแบบลอจิกรวมถึงทีมงานของเรามีประสบการณ์การเขียนโค้ดใน Perl, VHDL, Verilog, C, C, Java, Matlab, TCLTK และ Easy Language จากประสบการณ์ของเราการใช้ Tradestations Easy Language เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับผู้ค้าปลีกส่วนใหญ่ ภาษานี้มีความสามารถในการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุและมีฟังก์ชันที่กำหนดไว้ล่วงหน้ามากมายซึ่งทำให้การใช้กลยุทธ์การซื้อขายส่วนใหญ่ค่อนข้างง่าย นักออกแบบนำของเราได้ออกแบบ DMA8217s, PCI-Express Layers, Snoop Logic และอื่น ๆ ในขณะที่การใช้ระบบการซื้อขายค่อนข้างแตกต่างจากการเข้ารหัสบล็อกตรรกะ แต่ก็มีความคล้ายคลึงกันเป็นอย่างมาก ตัวอย่างเช่นในกลุ่มตรรกะแบบซิงโครนัสที่ทำงานใน ASIC เหตุการณ์ใหม่เกิดขึ้นในแต่ละรอบนาฬิกา ในการซื้อขายเหตุการณ์มักเกิดขึ้นเมื่อเทียนใหม่ถูกสร้างขึ้นในแผนภูมิ วิศวกรออกแบบลอจิกมีประสบการณ์ในเครื่องรัฐประหารและโครงสร้างข้อมูลที่ใช้ทั่วไปซึ่งสามารถนำมาใช้ในระบบการซื้อขายได้ ประสบการณ์การค้าเชิงปริมาณประกอบด้วย AlgorithmicTrading สามารถเขียนโค้ดการออกแบบการทดสอบย้อนกลับการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและการเพิ่มประสิทธิภาพการเพิ่มประสิทธิภาพข้ามการจำลอง Monte Carlo และการวิเคราะห์เดินไปข้างหน้าเกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่าง ในหลาย ๆ ด้านการเขียนโปรแกรมการออกแบบเป็นส่วนที่ง่าย งานโพสต์การเขียนโค้ดส่วนใหญ่จะมุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบความคิดโดยการทดสอบย้อนกลับเป็นอันดับแรกการเพิ่มประสิทธิภาพที่สองและการดำเนินการวิเคราะห์เดินไปข้างหน้าในตัวอย่างที่สาม AlgorithmicTrading จะรันการทดสอบทั้งหมดข้างต้นและจัดเตรียมรายงานและคำอธิบายในแต่ละขั้นตอนของการวิเคราะห์ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับงบประมาณและความต้องการของคุณ ความคิดของคุณถูกนำมาใช้หากแนวคิดการค้าของคุณขึ้นอยู่กับลำดับเหตุการณ์เราจะใช้ระบบการซื้อขายของคุณได้มากขึ้นโดยใช้เครื่องของรัฐที่ จำกัด เพื่อลดความซับซ้อนของรหัส ตัวอย่างเช่นบางทีกลยุทธ์ของคุณอาจรอให้ช่องว่างเพิ่มขึ้นเมื่อตลาดตราสารทุนเปิดขึ้นตามด้วยเครื่องหมาย MACD เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นกลยุทธ์ของคุณจะเข้าสู่ตลาดสั้น ๆ การซื้อเกิดขึ้นเมื่อคุณมีช่องว่างขึ้นตามด้วยเครื่องหมายรั้น แผนภาพฟองอากาศต่อไปนี้แสดงสิ่งที่เครื่องรัฐของคุณอาจมีลักษณะเช่นนี้ ขั้นตอนที่ 1: กรอกแบบสอบถามของเรา amp NDA โทรหาเราหรือส่งอีเมลมาหาเราและเราจะส่งแบบสอบถามของคุณมาให้เรา แบบฟอร์มนี้ช่วยให้เราสามารถเสนอราคาให้กับคุณตามความซับซ้อนของแนวคิดของคุณ เราอาจแลกเปลี่ยนอีเมลและตั้งเวลาการโทรศัพท์เพื่อชี้แจงความตั้งใจของคุณ หากจำเป็น AlgorithmicTrading จะลงนามในข้อตกลงการเปิดเผยข้อมูลก่อนที่คุณจะส่งแบบฟอร์มการตอบคำถามให้เราทางอีเมล ขั้นตอนที่ 2: รับใบเสนอราคาขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของการออกแบบนักออกแบบตะกั่วของเราจะให้การประมาณเวลาที่เกี่ยวข้องและการเสนอราคา หากคุณพอใจกับราคาและความคาดหวังที่ชัดเจนเราจะก้าวไปข้างหน้าพร้อมกับการออกแบบ คุณจะให้การชำระเงินดาวน์ที่ไม่สามารถคืนเงินได้ 50 และยอดคงเหลือจะครบกำหนดเมื่อการออกแบบเสร็จสิ้น ราคาที่รวมอยู่ในราคาขึ้นอยู่กับการปรับเปลี่ยนโพสต์หลังการติดตั้งไม่เกิน 2 ชั่วโมงเพื่อให้แน่ใจว่าโค้ดทำงานได้ตามที่คุณคาดไว้ ขั้นตอนที่ 3: ขั้นตอนการดำเนินการผู้ออกแบบของเราจะติดต่อกับคุณตลอดระยะเวลาการเขียนโปรแกรมและออกแบบเพื่อให้มั่นใจว่าสถาปัตยกรรมและการใช้งานสอดคล้องกับแนวคิดของคุณ นี้จะกระทำเพื่อหลีกเลี่ยงความประหลาดใจใด ๆ เมื่อรหัสเสร็จสมบูรณ์ Step 4: Analysis Phase (optional) Depending on your needs as identified in the questionnaire, we will back-test the trading system, run optimizations on the inputs, cross-optimize the inputs and run a matrix of walk-forward tests with varying in-sample and out of sample periods. At each phase of this process, we will provide reports on our findings so that you are kept in the loop. Step 5: Design Hand-Off amp Installation Once the design is completed, the designer will schedule a time to perform the installation. The remaining balance is due prior to the design hand-off. During the installation, the designer will remotely login to your PC and install the Easy Language code onto your Tradestation platform. This usually takes less than an hour. The designer will review the code with you and show you how to adjust the inputs and other settings. Step 6: Maintenance Phase After the code is loaded and running, you might require a few changes to it. Included in the quote is up to 2 hours of post installation coding. In our experience, once the customer has the code running they might require a few modifications or bug fixes. This is extra time is included to ensure that the code is running as you expected. Ready To Get Started Visit our contact us page and fill out the form or give us a call at 1.866.759.6546. We will be happy to discuss our coding services in more detail with you. Just keep in mind, coding a trading system can be accompanied with either great joy or tremendous disappointment. We will code your idea and deliver the code, however there are no guarantees that your idea will be a reliable trading strategy. Designing and developing trading systems is not an easy task. Once an idea is implemented and back-tested, the results may or may not represent a profitable trading strategy. Trading futures amp options involves substantial risk of loss and is not appropriate for all investors. AlgorithmicTrading มีขั้นตอนการซื้อขายตามระบบคอมพิวเตอร์ซึ่งพร้อมใช้งานบนเครื่องคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล ลูกค้าทุกรายได้รับสัญญาณเดียวกันภายในแพ็กเกจอัลกอริธึมใดก็ตาม คำแนะนำทั้งหมดไม่มีตัวตนและไม่เหมาะกับสถานการณ์เฉพาะของแต่ละบุคคล AlgorithmicTrading และหลักการไม่จำเป็นต้องลงทะเบียนกับ NFA ในฐานะ CTA และอ้างสิทธิ์ในข้อยกเว้นนี้ต่อสาธารณชน ข้อมูลที่โพสต์ทางออนไลน์หรือแจกจ่ายผ่านทางอีเมลยังไม่ได้รับการตรวจสอบจากหน่วยงานรัฐบาลใด ๆ ซึ่งรวมถึง แต่ไม่ จำกัด เฉพาะรายงานที่ได้รับการทดสอบกลับแถลงการณ์และเอกสารทางการตลาดอื่น ๆ พิจารณาอย่างรอบคอบก่อนที่จะซื้ออัลกอริทึมของเรา สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการยกเว้นที่เรากำลังอ้างสิทธิ์โปรดไปที่เว็บไซต์ NFA: nfa. futures. orgnfa-registrationctaindex. html หากคุณต้องการคำแนะนำอย่างมืออาชีพสำหรับสถานการณ์ของคุณโปรดปรึกษากับโบรกเกอร์ที่ได้รับอนุญาต CTA ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: Commodity Futures Trading Commission ซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้ามีผลตอบแทนที่มีศักยภาพมาก แต่ยังมีความเสี่ยงที่มีศักยภาพขนาดใหญ่ คุณต้องตระหนักถึงความเสี่ยงและยินดีที่จะยอมรับพวกเขาเพื่อที่จะลงทุนในตลาดฟิวเจอร์ส อย่าค้าขายกับเงินที่คุณไม่สามารถจะเสียได้ นี่ไม่ใช่การชักชวนหรือเสนอซื้อ BuySell futures ไม่ได้มีการระบุว่าบัญชีใด ๆ จะมีหรือมีแนวโน้มที่จะบรรลุผลกำไรหรือความสูญเสียที่คล้ายคลึงกับที่กล่าวไว้ในเว็บไซต์นี้หรือในรายงานใด ๆ ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาของระบบการซื้อขายหรือวิธีการใด ๆ ไม่จำเป็นต้องบ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคต หากไม่ได้ระบุไว้เป็นอย่างอื่นผลตอบแทนทั้งหมดที่โพสต์ในไซต์นี้และในวิดีโอของเราถือเป็นประสิทธิภาพที่สมมุติฐาน ผลการดำเนินงานที่มีผลกระทบต่อการปฏิบัติงานทางปัญญามีข้อ จำกัด บางอย่างที่กล่าวถึงบางประการซึ่งมีรายละเอียดดังนี้ ไม่มีผู้ถือหุ้นรายใดแสดงว่าบัญชีใด ๆ จะมีความสามารถในการทำกำไรหรือขาดทุนให้คล้ายคลึงกัน ในความเป็นจริงความแตกต่างระหว่างผลการดำเนินงานกับผลการดำเนินงานตามทฤษฎีและผลที่เกิดขึ้นจริงที่ได้รับจากโครงการเทรด หนึ่งในข้อ จำกัด ของผลการปฏิบัติงานตามหลักกายวิภาคคือว่าพวกเขาได้รับการจัดทำขึ้นโดยทั่วไปเพื่อประโยชน์ของยามค่ำคืน นอกจากนี้การค้าไฮเทคไม่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงทางการเงินและไม่มีบันทึกการค้าทางเทคนิคที่สามารถสรุปผลกระทบความเสี่ยงทางการเงินในการซื้อขายตามปกติได้ ตัวอย่างเช่นความสามารถในการรับมือกับความสูญเสียหรือที่เกิดขึ้นจากโครงการการค้าที่มีส่วนเกี่ยวข้องกับการสูญเสียการค้าเป็นประเด็นสำคัญที่อาจส่งผลต่อผลการดำเนินงานที่เกิดขึ้นจริง มีปัจจัยอื่น ๆ จำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับตลาดทั่วไปหรือเพื่อการดำเนินการของโปรแกรมการเทรดที่เฉพาะเจาะจงซึ่งไม่สามารถใช้ในการจัดทำผลการดำเนินงานที่มีผลต่อการปฏิบัติงานและทุกอย่างที่อาจเป็นผลโดยตรงต่อผลการดำเนินงานที่เกิดขึ้นจริง ยกเว้นข้อความที่โพสต์จากบัญชีสดใน Tradestation และ Gain Capital ผลลัพธ์กราฟกราฟฟิคและการอ้างสิทธิ์ทั้งหมดที่ทำขึ้นในเว็บไซต์นี้และในบล็อกวิดีโอและอีเมลจดหมายข่าวเป็นผลมาจากการทดสอบอัลกอริทึมของเราในช่วงวันที่ที่ระบุไว้ ผลลัพธ์เหล่านี้ไม่ได้มาจากบัญชีออนไลน์ที่มีการซื้อขายอัลกอริทึมของเรา พวกเขามาจากบัญชีสมมุติซึ่งมีข้อ จำกัด (ดูกฎข้อที่ CFTC 4.14 ด้านล่างและข้อ จำกัด ด้านประสิทธิภาพการทำงานสมมุติฐานด้านบน) ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริงจะแตกต่างกันเนื่องจากผลการจำลองอาจอยู่ภายใต้หรือมากกว่าชดเชยผลกระทบของปัจจัยบางประการของตลาด นอกจากนี้อัลกอริทึมของเราใช้การทดสอบกลับเพื่อสร้างรายชื่อการค้าและรายงานซึ่งจะมีประโยชน์ต่อการมองหลัง แม้ว่าผลลัพธ์ที่ได้รับการทดสอบกลับอาจมีผลตอบแทนที่น่าพอใจ แต่เมื่อคำนึงถึงอัตราการลื่นไถลค่าคอมมิชชั่นและค่าธรรมเนียมใบอนุญาตผลตอบแทนที่แท้จริงจะแตกต่างกันไป จำนวนเงินที่ได้รับจากการลงรายการบัญชีสูงสุดจะถูกวัดจากเดือนปิดบัญชีจนถึงเดือนที่ปิดบัญชี นอกจากนี้ข้อมูลเหล่านี้จะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ผ่านการทดสอบแล้ว (อ้างอิงถึงข้อ จำกัด ของการทดสอบด้านหลังด้านล่าง) การลดลงจริงอาจสูงกว่าระดับเหล่านี้เมื่อซื้อขายบนบัญชีออนไลน์ กฎ CFTC 4.41 - ผลการปฏิบัติงานสมมุติหรือสมมุติฐานมีข้อ จำกัด บางอย่าง ผลการจำลองไม่ได้หมายถึงการซื้อขายจริง นอกจากนี้เนื่องจากธุรกิจการค้ายังไม่ได้รับการดำเนินการผลอาจได้รับการชดเชยหรือชดเชยผลกระทบหากมีปัจจัยทางการตลาดบางอย่างเช่นการขาดสภาพคล่อง โปรแกรมการค้าจำลองโดยทั่วไปยังขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงที่ว่าพวกเขาได้รับการออกแบบมาเพื่อประโยชน์ในการมองย้อนกลับ ไม่ได้มีการระบุว่าบัญชีใด ๆ จะทำหรือมีแนวโน้มที่จะบรรลุผลกำไรหรือขาดทุนเช่นเดียวกับที่แสดงไว้ ข้อความที่โพสต์จากลูกค้าจริงของเราที่มีการซื้อขายอัลกอริทึม (algos) รวมถึงการลื่นไถลและค่าคอมมิชชั่น งบที่โพสต์ไม่ได้รับการตรวจสอบหรือตรวจสอบอย่างสมบูรณ์และควรได้รับการพิจารณาเป็นข้อความรับรองของลูกค้า ผลลัพธ์แต่ละรายการแตกต่างกันไป พวกเขาเป็นข้อความจริงจากคนจริงที่ขายอัลกอริทึมของเราเกี่ยวกับนักบินอัตโนมัติและเท่าที่เราทราบไม่รวมถึงธุรกิจการค้าที่มีการตัดสินใจ Tradelists โพสต์ในเว็บไซต์นี้ยังรวมถึงการลื่นไถลและค่าคอมมิชชั่น นี้อย่างเคร่งครัดเป็นเพื่อการสาธิตวัตถุประสงค์ AlgorithmicTrading ไม่ได้ทำให้ซื้อขายหรือถือคำแนะนำ ประสบการณ์ที่ไม่ซ้ำและการแสดงในอดีตไม่ได้รับประกันผลในอนาคต คุณควรพูดคุยกับ CTA หรือตัวแทนทางการเงินตัวแทนจำหน่ายนายหน้าหรือนักวิเคราะห์ทางการเงินเพื่อให้มั่นใจว่ากลยุทธ์ซอฟต์แวร์ที่คุณใช้มีความเหมาะสมกับโปรไฟล์การลงทุนของคุณก่อนที่จะซื้อขายในบัญชีซื้อขายหลักทรัพย์สด ข้อเสนอแนะและคำแนะนำทั้งหมดที่ให้ไว้ในที่นี้มีไว้สำหรับใช้งานซอฟต์แวร์อัตโนมัติในโหมดจำลองเท่านั้น ฟิวเจอร์สซื้อขายไม่ใช่สำหรับทุกคนและมีความเสี่ยงสูง AlgorithmicTrading หรือหลักการใด ๆ ของตนจะไม่ได้รับการจดทะเบียนเป็นที่ปรึกษาการลงทุน คำแนะนำทั้งหมดที่ระบุไม่มีตัวตนและไม่เหมาะกับบุคคลใดบุคคลหนึ่ง เปอร์เซ็นต์ที่เผยแพร่ต่อเดือนขึ้นอยู่กับผลการทดสอบที่กลับมา (ดูข้อ จำกัด ในการทดสอบกลับด้านบน) โดยใช้แพคเกจที่สอดคล้องกัน ซึ่งรวมถึงความลื่นไถลและค่าคอมมิชชั่นที่สมเหตุสมผล ค่าธรรมเนียมนี้ไม่รวมค่าธรรมเนียมที่เราคิดค่าลิขสิทธิ์สำหรับอัลกอริทึมซึ่งต่างกันไปตามขนาดบัญชี ดูข้อตกลงใบอนุญาตของเราสำหรับการเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงแบบเต็มรูปแบบ 2016 AlgorithmicTrading สงวนสิทธิ์ทั้งหมด Privacy Policy